気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）の活動による成果物を紹介するページです。こちらに掲載している資料は、利用条件を遵守のうえ、二次利用いただくことが可能です。
また、この教材では、利用条件が異なる「アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）Pythonモジュール」を利用します。あわせてご利用ください。
なお、本資料に関する技術的なお問い合わせはWXBC人材育成WGの「お困りごと相談窓口」で承ります。下記宛て※にメールでご相談をお寄せください。
なお、「お困りごと相談窓口」はWXBC人材育成WGメンバー向けのサービスです。WXBCへの入会および人材育成WGへの加入がまだの方は、ご相談に先立ちこれらへの入会ならびに加入の手続きをお願いいたします。
※　問い合わせ先：info[at]wxbc.jp ※ [at] は @ に置き換えて下さい．

制作の主体

岐阜大学　吉野純

著作権者

気象ビジネス推進コンソーシアム、岐阜大学　吉野純

制作の経緯

人材育成WGの活動たる「テクノロジー研修」として実施された「アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）」の教材として開発された。

著作権表示

Copyright 2021 気象ビジネス推進コンソーシアム、岐阜大学　吉野純
または　(C) 2021 WXBC、岐阜大学　吉野純

利用条件

本書は、本書の内容及び表現が変更されないこと、および出典を明示いただくことを前提に、無償でその全部または一部を複製、転記、引用して利用できます。なお、全体を複製された場合は、本書にある著作権表示および利用条件を明示してください。

免責事項

本書の著作権者は、本書の記載内容に関して、その正確性、商品性、利用目的への適合性等に関して保証するものではなく、特許権、著作権、その他の権利を侵害していないことを保証するものでもありません。本書の利用により生じた損害について、本書の著作権者は、法律上のいかなる責任も負いません。

ダウンロード

※ダウンロードはこちらからお願いいたします。

• WXBC 2021年度テクノロジー研修　アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）1日目教材
• WXBC 2021年度テクノロジー研修　アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）2日目教材
• WXBC 2021 年度テクノロジー研修　アメダス気象データ分析チャレンジ（Python版）2日コース　事前準備ガイド及び動作確認用サンプルプログラム
• WXBC 2021年度テクノロジー研修　アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）1日目Pythonモジュール　※文字コードはUTF-8です。
• WXBC 2021年度テクノロジー研修　アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）2日目Pythonモジュール　※文字コードはUTF-8です。
  （参考）Pythonの利用環境構築
  使用するPythonのモジュールは，numpy，matplotlib，seaborn，datetime，pandas，sklearnです。利用環境は事前準備ガイドを参考にしてください。