気象によって売上や来客数が左右されるビジネス・サービス、気象によって不都合が発生する事象等、業界業態問わず気象に関する課題・困り事すべて解決に向けて共に走ります。
私たちは予報実務経験を持つ気象予報士であり、元祖気象データアナリストとして、クライアントそれぞれの様々な気象課題に対して、丁寧なヒアリングから課題の本質を見極め、気象ドリブンな解決アプローチを提案し、実行します。
固定のサービスはありません。クライアントの気象課題に応じた、完全オーダーメイドなソリューションが私たちのサービスです。
https://www.weatherdatascience.tokyo/aboutus
主なサービス
気象に影響を受けやすい気象依存度の高いビジネスやサービスに対し、その影響度合いを事前に予測するAIを開発いたします。
例えば、再生可能エネルギーの発電出力や特定の気象条件下で発生する現象の予測等、気象状態がダイレクトに反映する対象をはじめ、気象に左右される売上や来客数や商品需要量等、気象以外の変数も複雑に作用している対象についても、業界業態問わず予測モデルを開発いたします。
ビジネスやサービスが、気象にどの程度どのように影響を受けているかを定量的に把握したい等のニーズに対し、ビジネスデータと気象データとを付き合わせて分析し、レポートを作成いたします。
さらに、分析レポートを元に、課題解決への施策のご提案や、施策実施後の効果検証等も承ります。
特定の型がないサービスです。気象に関する困り事なら何でもお問い合わせください。
例えば、気象が関わる新規事業立ち上げやFS事業・実証実験への参画、気象データを活用したアルゴリズム開発や内製化のための助言・技術指導、特殊な気象データの処理作業…etc.
まずは丁寧にヒアリングさせていただき、クライアントそれぞれの気象課題に対し、短期・長期問わず伴走いたします。
導入実績・お客様の声
・ 株式会社wash-plus様
コインランドリー事業において、気象条件により利用客が集中する等の需要の偏りに対し、ダイナミックプライシング施策で需要を平準化させるというプロジェクトをご一緒させていただきました。
コインランドリー運転データと気象データとを付き合わせ、気象条件と需要動向との関係を分析し、ダイナミックプライシング発動トリガーとなる需要予測システムを開発いたしました。
https://www.wxbc.jp/exampleandinterview/interview/
・ ＮＨＫ盛岡放送局・北見放送局様
気象条件によりテレビ電波の受信レベルが変動するフェージング現象を予測するAIの開発プロジェクトをご一緒させていただきました。
https://www.weatherdatascience.tokyo/post/20230618
・ 株式会社Looop様
風力と太陽光の発電出力予測AI開発プロジェクトをご一緒させていただきました。
エネルギーベンチャー勤務経験から電力取引・マネジメントに関してドメイン知識があり、共通言語で対話しながら、オペレーションフローに沿った最適な予測システムを開発いたしました。
風力：https://www.weatherdatascience.tokyo/windpower
太陽光：https://www.weatherdatascience.tokyo/solarpower