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令和６年度第２回気象データのビジネス活用セミナー
2024年11月21日に実施しました。
「安全で生産性高いスマートでクリーンな未来の現場を実現する」スマートコンストラクションⓇについて（株式会社EARTHBRAIN）
国産小型ドップラー・ライダーの開発と様々な活用シーンについて（メトロウェザー株式会社）
航空気象アプリ「3DARVI」で切り拓く、安全運航の未来（株式会社エムティーアイ、全日本空輸株式会社、株式会社ZIPAIR Tokyo ）
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2024年度 気象庁GPVデータ分析チャレンジ！基礎編
2024年11月22日に実施しました。このチャレンジ！では、気象庁が配信するGPVデータを分析する上で必要となる基礎的知識と技法を、入門編よりも少し掘り下げて学びます。 時間の関係から当日は取り扱いませんが、数値予報モデルGPVを用いた電力消費量予測を実習テキストに付録します。
当日教材
事前準備ガイド
自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎
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2024年度 気象庁GPVデータ分析チャレンジ！入門
2024年9月27日に実施しました。気象庁からは、アメダスに代表される特定地点の気象データのほかに、推計気象分布のような面的な気象データ(GPVデータ)も公開されています。この研修では、気象庁のGPVデータプログラミング言語をPythonで処理する方法の概略を学びました。気象庁が配信するファイルからGPVデータを取り出し、分布図を作成したり、特定の場所の気象変化をグラフ化したりできるようになりま...
当日資料
事前準備ガイド
自主学習教材Pythonプログラミングの基礎
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令和６年度第１回気象データのビジネス活用セミナー（データ解説編）
2024年8月5日に実施しました。
オープニング（WXBC人材育成WG 越智副座長）
気象庁の提供データについて（気象庁 情報基盤部情報利用推進課）
「雨量から指数へ」（気象庁 大気海洋部業務課 気象技術開発室・気象リスク対策課）
火山噴火に関する情報（気象庁 地震火山部火山監視課）
クロージング（WXBC人材育成WG 越智副座長）
講演中の質疑への回答
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アメダス気象データ分析チャレンジ！Python版
2024年7月24日に実施しました。このセミナーは、過日「気象データ分析チャレンジ！入門」として実施したExcel版をPython版に発展させたもので、オープンデータである気象データや電力消費データを活用して、Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びました。
当日資料
事前準備ガイド
自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎
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WXBC人材育成WG第4回オープンセミナー ～グループ別勉強会活動報告会～
2024年5月10日に実施しました。 一部の資料は人材育成WG会員限定です。
オープニング ～人材育成WGの活動紹介～
再生可能エネルギー勉強会
農業分野勉強会
気象データの利用拡大と創出価値を考える勉強会
「扱いやすいオープンデータの形を探そう」 勉強会
気象データxIT勉強会
新しい活動「季節予報勉強会」のご紹介
気象データ活用談義
クロージング ～勉強会参加に関するご案内～
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アメダス気象データ分析チャレンジ！入門
2024年5月29日に「アメダス気象データ分析チャレンジ！入門」をオンライン開催しました。 過去の気象データを入手してオープンデータ（電力消費データや家計 調査データ）とかけ合わせるデータ分析を例に、Microsoft Excelによりハンズオン形式で学びました。
１.はじめに
２.データ分析の流れ
３.データ入手
４.データ整理・可視化・分析
５.データ分析（気象×電力）
６.おわりに
Excelデータ 3_data
Excelデータ 4_data
Excelデータ 5_data
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第8回気象ビジネスフォーラム～気象データアナリストが拓く気象ビジネスの未来～
2024年2月29日に実施しました。
基調講演 日本域気象再解析データの整備と幅広い社会・産業利用に向けて（中村 尚 氏）
講演① 気象データアナリスト育成による気象データ活用の更なる可能性を追求（藤岡 浩之 氏）
講演② 自然災害予測技術の開発における気象データアナリストの役割（堀江 啓 氏）
トークセッション①
トークセッション②
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令和５年度第４回気象データのビジネス活用セミナー
2024年1月29日に実施しました。
災害対応に新たな切り口を生み出す気象データの活用（ハレックス））
災害情報連携基盤「D-Resilio®連携基盤」（株式会社NTTデータ）
フードバリューチェーンに必要な気象情報とは（合同会社ノーエン）
気象データで人の役に立つ広告を創る（株式会社ルグラン）
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農研機構「メッシュ農業気象データ」分析チャレンジ！
2023年12月21日に実施しました。 農研機構メッシュ農業気象データ（The Agro-Meteorological Grid Square Data, NARO）は、気象情報が農業現場で有効に活用されることを目指して、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)が運用する研究開発用の気象データサービスです。全国の日別気象データを、約1km四方(基準地域メッシュ)を単位にオンデ...
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