このチャレンジ！では、気象庁が配信するGPVデータを分析する上で必要となる基礎的知識と技法を、入門編よりも少し掘り下げて学びます。
時間の関係から当日は取り扱いませんが、数値予報モデルGPVを用いた電力消費量予測を実習テキストに付録します。

■日時
2024年11月22日（金）　13時00分～17時00分

■場所
オンライン開催（ZoomまたはWebex）
※ URLは後日送付させていただきます。

■講師
農業・食品産業技術総合研究機構　大野 宏之氏

■プログラム
1 GRIBファイル処理ツール wgrib2
2 WXBCオリジナルライブラリ wxbcgribX
3 時刻の取り扱い
4 補間
5 縮約
6 結合
付録（数値予報モデルGPVを用いた電力消費量予測）

■参加要件
・当日の録画のオンライン公開（YouTube予定）に同意いただける方
・Pythonを使った経験のある方
・ご自身でPython利用環境を構築可能な方
・WXBC会員でない方もご参加いただけます

■資料等
・当日教材：challenge4.zip（約3GB)　
・事前準備ガイド：Challenge4_SetupGuide.pdf（約3.3MB）
・自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）

■受講に必要な準備等
・プログラムをインストール可能なPC(WindowsまたはMac、搭載メモリ8GB以上)を、各自ご用意ください。
・事前準備ガイドに従って、事前にPythonの実行環境を整えていただきます。
・Macへの環境構築においては、ソースコードのコンパイルという作業が必要になります。
・使用するPythonの外部ライブラリは、numpy, scipy, matplotlib, netcdf4, pandas, xarray, cartopy, scikit-learn, lightgbm です。
・設定に必要な時間は約１時間です。
・研修はJupyter Lab または、Jupyter Notebookを使用して行います。
・Pythonに習熟していない方は、参考資料「Pythonによるプログラミングの基礎」で良く学習しておいてください。

■留意事項
・参加いただける方あて、「wxbc[アットマーク]met.kishou.go.jp」のアドレスからご連絡いたします。
・講義では取り扱いませんが、教材に数値予報モデルGPVを用いた電力消費量予測モデルの開発を付録します。

■募集人員
80名（先着順）

■申込み　
申し込みフォーム：https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=GITAmwgqvku91np2E-BB0TZEXaplHIJGnVdxFBRurvhUNTFQQzJRMjZXU1NWU1RCQTRGVDU2TFhKTi4u
申し込み期限：2024年11月15日（金）正午
※定員に達した場合は、早期に申込みフォームをクローズする場合があります。

■主催・共催
主催：気象ビジネス推進コンソーシアム

■当日の動画（Youtube)