ガスを元に発電する家庭用燃料電池「エネファーム」で、（１）停電予測による停電発電の準備や（２）運転計画の作成 に気象データを活用した。

エネファーム利用者

（１）エネファームは、停電時に発電していれば発電を継続するが、停電時に発電していない場合は、外部電源などで起動させる必要がある。
すべての停電を予測することは難しいが、気象による停電は気象予測を利用することで予測ができ、事前に停電発電の準備をすることができると考えた。
（２）エネファームと太陽光発電を併用する家庭では、晴天時には太陽光発電による電気を優先して利用するなど、エネファームが太陽光発電と連携して発電をすることで、家庭で発電する電力の自家消費を促進することが求められる。
どのメーカーの太陽光発電でも対応できるようにするため、天気予報を用いて太陽光発電の発電量を予測することで連携をした。

風速から予測する48時間以内の停電リスク（1km格子）
天気予報（1km格子）

エネファームの運転計画データ

（１）48時間以内の風の予測から停電のリスクが予測される際に、自動的に停電発電にそなえた待機モードになることで、停電時にも長時間の安定した発電が可能となった。
（２）天気予報を用いて太陽光発電の発電量を予測することで、エネファームの効果的な運転計画をたてることができた。

エアコン、シャッターなど

（１）停電に備えるための気象データとしては、気象警報の利用も考えられたが、気象警報の発表後では、準備の時間が十分に確保できないため、48時間先までの予測を用いる停電リスク予測を用いた。

家庭用燃料電池「エネファーム」　プレスリリース
https://news.panasonic.com/jp/press/data/2021/02/jn210217-2/jn210217-2.html