中小スーパーにおける気温等の予測による季節商品の拡販（地域密着型）
企業・団体名
取り組み概要
1980年代からPOSシステムを導入し、来客数、商品ごとの販売数、気象条件を毎日記録している。それにより、気温、天気、日照時間の変化によって商品の売れ数が変わることを把握・分析し、季節商品などは、気温がある一定の温度以上（以下）になれば2割増しの発注をするなどと決め、役立てています。
対象者
一般市民
気象データを利用した背景・経緯
気象条件（気温、天気、日照時間）と、売れ数の関係性を感じていたので、「何度になれば（雨が降れば）、客数の変動や購買変化があり、この商品は何個売れる」などの仮説を立て実験し検証した。
利用している気象データ
天気・気温の観測値
短期予報のデータ（気温、降水量、日照、天気）
気象情報以外で利用しているデータ
販売数・単価などの販売データ、居住地域等の顧客データ
この取り組みの効果
2日先の天気予報を使うことにより、納品2日前に行う発注作業の精度が向上するため、新鮮なおいしいものだけを提供すると同時に、廃棄ロスが減る効果がある（数日中に売り切ることのできる量を見極めた上で、仕入れることが可能になる）。
また、天気予報の利用により入荷量や値段の変化を予想できるため、市場で底値のときに仕入れをすることができ、相場で儲けることが可能になる。
その他（気象データの利用にあたり工夫した点、困った点など）
気温・天気・降水量・日照時間の予測データは具体的な数字でわかるため、気象要素と売り上げの相関等の分析に利用しやすかった。
参考となるHP公開情報等
新・改善改革探訪記 「商売はおもしろい」オーナー経営者がそう言う理由」（創意社HP）
http://www.souisha.com/pdf/super-marumatsu.pdf